ML/AI Engineer (Computer Vision)

AI Venture Builder è alla ricerca di un* ML/AI Engineer (Computer Vision) con almeno 5 anni di esperienza, che si occuperà di guidare lo sviluppo di progetti di visione artificiale end-to-end, dal concept alla messa in produzione, applicati a settori come manufacturing, fashion, security e media.

Maggiori dettagli

AI Factory, spin-off italiano di AI Venture Builder, specializzato nello sviluppo, integrazione e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) per le imprese, è alla ricerca di un* ML/AI Engineer (Computer Vision) con almeno 5 anni di esperienza.

In questo ruolo guiderai lo sviluppo di progetti di visione artificiale end-to-end, dal concept alla messa in produzione, applicati a settori come manufacturing, fashion, security e media. Ti occuperai di:

  • progettare, sviluppare e implementare pipeline di Computer Vision per detection, classification, segmentation, tracking e analisi video;
  • valutare, ottimizzare e integrare modelli di visione classici (CNN-based) e di nuova generazione (Transformer-based) per rispondere a esigenze specifiche dei nostri clienti;
  • eseguire attività di fine-tuning, pruning e quantizzazione su dataset proprietari, ottimizzando modelli per inferenza real-time su GPU o edge device;
  • convertire e ottimizzare modelli tramite ONNX, TensorRT o Triton Inference Server per ridurre latenza e aumentare scalabilità;
  • partecipare allo sviluppo di modelli per analisi video avanzata, inclusi scenari di synthetic media e deepfake detection, con attenzione alla robustezza e generalizzazione dei modelli;
  • collaborare con il team MLOps per il deployment in produzione, curando containerizzazione (Docker/Kubernetes), monitoraggio performance e versioning modelli;
  • mantenerti aggiornato sulle tecniche di visione multimodale, integrando modelli di CV con LLM e framework agentici per applicazioni di reasoning visivo-testuale.

Requisiti

  • minimo 5 anni di esperienza nello sviluppo e deploy di soluzioni di Machine Learning / Computer Vision;
  • solida conoscenza di PyTorch o TensorFlow, e dei principali framework e tool per addestramento, validazione e serving di modelli di visione;
  • competenza nel design e tuning di reti convoluzionali e transformer-based, con comprensione delle differenze architetturali e di impiego;
  • esperienza in ottimizzazione e deployment (ONNX, TensorRT, TorchScript, Triton, DeepStream o equivalenti);
  • gestione di dataset visivi complessi, incluse pipeline di annotazione, data augmentation e validazione automatica;
    conoscenza di base di MLOps, CI/CD e monitoraggio in produzione;
  • capacità di lavorare in team interdisciplinari e comunicare in modo chiaro con stakeholder non tecnici.

Contratto e compenso

  • preferenza per collaborazioni con freelance in possesso di Partita IVA, ma valutiamo anche inserimenti con contratto di lavoro dipendente, in base al profilo e alle esigenze reciproche;
  • compenso commisurato all’esperienza e all’impegno richiesto, con possibilità di definizione personalizzata in fase di colloquio.

Perché lavorare con noi

  • sviluppiamo soluzioni di AI visiva su misura per aziende nei settori industriale, fashion, retail, healthcare e difesa, partecipando a progetti innovativi nazionali e internazionali;
  • avrai accesso a GPU dedicate, dataset real-world e un team con esperienza trasversale in AI, MLOps e innovazione tecnologica;
  • lavorerai in un ambiente sperimentale e orientato all’execution, dove testiamo velocemente, impariamo dai risultati e costruiamo soluzioni scalabili e ad alto impatto.

Qualifiche preferibili / Domande di pre-selezione

DomandaRisposta ideale
Quanti anni di esperienza di lavoro hai con modelli di Computer Vision (CNN e/o Transformer)?3
Quanti anni di esperienza di lavoro hai con ottimizzazione modelli (ONNX, TensorRT)?2
Quanti anni di esperienza di lavoro hai con MLOps / Deployment GPU?3

Candidati per la posizione

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