AI Factory, spin-off italiano di AI Venture Builder, specializzato nello sviluppo, integrazione e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) per le imprese, è alla ricerca di un* Senior MLOps Engineer con almeno 5 anni di esperienza.
In questo ruolo, guiderai l’infrastruttura e i processi per la messa in produzione dei nostri modelli di AI, occupandoti in prima persona di:
- progettare, costruire e mantenere l’infrastruttura MLOps scalabile per il training, il deploy e il monitoraggio dei modelli di machine learning (inclusi LLM);
- implementare e gestire pipeline di CI/CD/CT (Continuous Integration/Delivery/Training) per automatizzare l’intero ciclo di vita del modello;
- collaborare strettamente con i Data Scientist e gli ML Engineer per facilitare la transizione dei modelli dalla fase di sperimentazione alla produzione;
- gestire il versioning dei dati, del codice e dei modelli (es. DVC, MLflow Model Registry) per garantire riproducibilità e tracciabilità;
- monitorare le performance, la latenza e i costi dei modelli in produzione, implementando strategie di logging, alerting e retrain automatico;
- rimanere costantemente aggiornato sulle ultime evoluzioni degli strumenti e delle best practice MLOps e DevOps, sperimentando nuove soluzioni per migliorare l’efficienza e l’affidabilità.
Requisiti:
- minimo 5 anni di esperienza specifica in ruoli MLOps, DevOps, o Software Engineering con un forte focus sull’operazionalizzazione di modelli ML;
- Conoscenza approfondita di Linux/Unix;
- solida esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline CI/CD per il Machine Learning (es. GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions);
- conoscenza approfondita di strumenti di containerizzazione e orchestrazione (es. Docker, Kubernetes);
- esperienza pratica con piattaforme MLOps (es. MLflow, Kubeflow, Airflow) e/o servizi ML delle principali piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure);
- conoscenza di strumenti di Infrastructure as Code (es. Terraform, Ansible) e di scripting (Python, Bash);
- esperienza con il monitoraggio di sistemi in produzione (es. Prometheus, Grafana, ELK Stack) e la gestione del model drift.
Contratto e compenso:
- preferenza per collaborazioni con freelance in possesso di Partita IVA, ma valutiamo anche proposte di inserimento con contratto di lavoro dipendente, in base al profilo e alle esigenze reciproche;
- compenso commisurato all’esperienza e all’impegno richiesto, con possibilità di definizione personalizzata in fase di colloquio.
Perché lavorare con noi:
- sviluppiamo soluzioni AI su misura per aziende in settori come Fintech, Fashion, Pharma e Defence, e partecipiamo attivamente a bandi e progetti innovativi a livello nazionale e internazionale;
- avrai accesso a risorse strategiche, mentor esperti e un team internazionale con competenze interdisciplinari in AI, business e sviluppo tecnologico;
- lavorerai in un ambiente R&D orientato all’execution, dove testiamo velocemente, impariamo dai risultati e costruiamo soluzioni scalabili e ad alto impatto.
Se ti appassiona l’infrastruttura AI e vuoi costruire sistemi robusti per progetti concreti e innovativi, candidati ora. Siamo pronti a conoscerti!
Qualifiche preferibili/Domande di pre-selezione:
- Quanti anni di esperienza di lavoro hai con MLOps?
Risposta ideale: 5
- Quanti anni di esperienza di lavoro hai con Kubernetes?
Risposta ideale: 3
- Quanti anni di esperienza di lavoro hai con strumenti di CI/CD (es. Jenkins, GitLab CI)?
Risposta ideale: 3
