AI Factory, spin-off italiano di AI Venture Builder, specializzato nello sviluppo, integrazione e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) per le imprese, è alla ricerca di un* ML/AI Engineer (Computer Vision) con almeno 5 anni di esperienza.
In questo ruolo guiderai lo sviluppo di progetti di visione artificiale end-to-end, dal concept alla messa in produzione, applicati a settori come manufacturing, fashion, security e media. Ti occuperai di:
- progettare, sviluppare e implementare pipeline di Computer Vision per detection, classification, segmentation, tracking e analisi video;
- valutare, ottimizzare e integrare modelli di visione classici (CNN-based) e di nuova generazione (Transformer-based) per rispondere a esigenze specifiche dei nostri clienti;
- eseguire attività di fine-tuning, pruning e quantizzazione su dataset proprietari, ottimizzando modelli per inferenza real-time su GPU o edge device;
- convertire e ottimizzare modelli tramite ONNX, TensorRT o Triton Inference Server per ridurre latenza e aumentare scalabilità;
- partecipare allo sviluppo di modelli per analisi video avanzata, inclusi scenari di synthetic media e deepfake detection, con attenzione alla robustezza e generalizzazione dei modelli;
- collaborare con il team MLOps per il deployment in produzione, curando containerizzazione (Docker/Kubernetes), monitoraggio performance e versioning modelli;
- mantenerti aggiornato sulle tecniche di visione multimodale, integrando modelli di CV con LLM e framework agentici per applicazioni di reasoning visivo-testuale.
Requisiti
- minimo 5 anni di esperienza nello sviluppo e deploy di soluzioni di Machine Learning / Computer Vision;
- solida conoscenza di PyTorch o TensorFlow, e dei principali framework e tool per addestramento, validazione e serving di modelli di visione;
- competenza nel design e tuning di reti convoluzionali e transformer-based, con comprensione delle differenze architetturali e di impiego;
- esperienza in ottimizzazione e deployment (ONNX, TensorRT, TorchScript, Triton, DeepStream o equivalenti);
- gestione di dataset visivi complessi, incluse pipeline di annotazione, data augmentation e validazione automatica;
conoscenza di base di MLOps, CI/CD e monitoraggio in produzione; - capacità di lavorare in team interdisciplinari e comunicare in modo chiaro con stakeholder non tecnici.
Contratto e compenso
- preferenza per collaborazioni con freelance in possesso di Partita IVA, ma valutiamo anche inserimenti con contratto di lavoro dipendente, in base al profilo e alle esigenze reciproche;
- compenso commisurato all’esperienza e all’impegno richiesto, con possibilità di definizione personalizzata in fase di colloquio.
Perché lavorare con noi
- sviluppiamo soluzioni di AI visiva su misura per aziende nei settori industriale, fashion, retail, healthcare e difesa, partecipando a progetti innovativi nazionali e internazionali;
- avrai accesso a GPU dedicate, dataset real-world e un team con esperienza trasversale in AI, MLOps e innovazione tecnologica;
- lavorerai in un ambiente sperimentale e orientato all’execution, dove testiamo velocemente, impariamo dai risultati e costruiamo soluzioni scalabili e ad alto impatto.
Qualifiche preferibili / Domande di pre-selezione
| Domanda | Risposta ideale |
| Quanti anni di esperienza di lavoro hai con modelli di Computer Vision (CNN e/o Transformer)? | 3 |
| Quanti anni di esperienza di lavoro hai con ottimizzazione modelli (ONNX, TensorRT)? | 2 |
| Quanti anni di esperienza di lavoro hai con MLOps / Deployment GPU? | 3 |