ML/AI Engineer (LLM/RAG)

AIVB è alla ricerca di un* ML/AI Engineer con almeno 5 anni di esperienza per guidare lo sviluppo di progetti di AI dedicati al mercato B2B in settori come Fintech, Fashion, Pharma e Defence.

Maggiori dettagli

AI Factory, spin-off italiano di AI Venture Builder, specializzato nello sviluppo, integrazione e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) per le imprese, è alla ricerca di un* ML/AI Engineer con almeno 5 anni di esperienza.

In questo ruolo, guiderai lo sviluppo di progetti dedicati al mercato B2B, occupandoti in prima persona di:
• progettare, sviluppare e implementare soluzioni end-to-end basate su LLM e RAG, alla preparazione per la messa in produzione, in collaborazione con il team MLOps/DevOps;
• selezionare, testare e ottimizzare modelli linguistici open-source on-premise (a titolo di esempio: LLaMA, Mistral, …) per rispondere a specifiche esigenze di business dei nostri clienti;
• costruire e gestire pipeline di dati complesse, curando la raccolta, l’annotazione, la pulizia e la validazione dei dataset testuali;
• collaborare con il team di business e i clienti per tradurre i requisiti funzionali in specifiche tecniche e architetture AI efficaci;
• rimanere costantemente aggiornato sulle ultime evoluzioni nel campo degli LLM e del NLP, sperimentando nuove tecniche e approcci per garantire soluzioni all’avanguardia.

Requisiti:
• minimo 5 anni di esperienza totale in ruoli di sviluppo software/AI, di cui almeno 2-3 anni focalizzati su progetti di NLP, Machine Learning e/o LLM;
• esperienza in progettazione di pipeline basate su LLM, NLP e retrieval-augmented generation (RAG);
• conoscenza di framework come LangChain, LlamaIndex; familiarità con architetture Transformer e tecniche di prompt engineering, embedding search e fine-tuning;
• esperienza nell’utilizzo e/o deployment di modelli open source on-premise (no-api) per applicazioni RAG;
• conoscenza e gestione di dataset testuali annotati (es. Classificazione, NER, QA), incluse attività di labelling e validazione;
• Facoltativo: conoscenza ed esperienza pratica con ontologie e knowledge graph (es Neo4J, AGE Graph DB).
Contratto e compenso:
• preferenza per collaborazioni con freelance in possesso di Partita IVA, ma valutiamo anche proposte di inserimento con contratto di lavoro dipendente, in base al profilo e alle esigenze reciproche;
• compenso commisurato all’esperienza e all’impegno richiesto, con possibilità di definizione personalizzata in fase di colloquio.

Perché lavorare con noi:
• sviluppiamo soluzioni AI su misura per aziende in settori come Fintech, Fashion, Pharma e Defence, e partecipiamo attivamente a bandi e progetti innovativi a livello nazionale e internazionale;
• avrai accesso a risorse strategiche, mentor esperti e un team internazionale con competenze interdisciplinari in AI, business e sviluppo tecnologico;
• lavorerai in un ambiente sperimentale e orientato all’execution, dove testiamo velocemente, impariamo dai risultati e costruiamo soluzioni scalabili e ad alto impatto.

Se ti appassiona l’AI applicata al mondo reale e vuoi contribuire a progetti concreti e innovativi, candidati ora. Siamo pronti a conoscerti!

Qualifiche preferibili/Domande di pre-selezione:
• Quanti anni di esperienza di lavoro hai con Fine Tuning?
Risposta ideale: 2
• Quanti anni di esperienza di lavoro hai con NLP Libraries?
Risposta ideale: 3
• Quanti anni di esperienza di lavoro hai nella containerizzazione di modelli (es. Docker) e nella creazione di API (es. FastAPI) per il loro serving?
Risposta ideale: 3

Candidati per la posizione

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